Erfahrung aus konkreten Entwicklungsprojekten Anwendungen für Industrieunternehmen

Die hydraulische Einspritzachse beschleunigt innerhalb von 10 ms auf bis zu 2.000 mm/s und bremst positionsgeregelt mit 0,01 mm Genauigkeit am Zielpunkt. Die Maschinensteuerung koordiniert das positionsabhängige Geschwindigkeitsprofil über die Prozesszyklen Injection, Compression, Decompression, Plasticizing und Suckback.

• 50 ms @ 50 mm Einspritzzeit
• 0,01 mm Positionsgenauigkeit
• 2.000 mm/s Speed max
• 2.000 l/min Volumenstrom
• 200 mm Hub max
• 250 bar Druck max

Maschinen und Anlagen übertragen relevante Betriebs- und Zustandsdaten in definierten Zeitabständen oder ereignisgesteuert. Die Daten werden strukturiert aufbereitet und über Webanwendungen weltweit für Betrieb und Service nutzbar gemacht.

Damit lassen sich technische Issues gezielt untersuchen, Wartungsmaßnahmen auslösen, kritische Zustände alarmieren sowie Betriebsstunden, Lastzustände, Überlasten und Signalkonsistenz nachvollziehbar dokumentieren. Diese Dokumentation unterstützt technische Entscheidungen und die Nachweisführung bei Service-, Garantie- und Gewährleistungsfällen.

Aufbereitete und geprüfte Maschinendaten können zusätzlich als Grundlage für weiterführende Analysen, Prognosen und Fine-Tuning dienen.

Wir analysieren historische Unternehmensdaten und Zeitreihen, um Bedarfs- und Beschaffungsprognosen im Einkauf, Absatzprognosen im Verkauf sowie Wartungs- und Serviceprognosen zu entwickeln. Abhängig von Datenstruktur und Aufgabe kommen Machine Learning, Deep Learning und LSTM-Modelle zum Einsatz.

Strukturierte Unternehmensdaten, technische Messdaten und Textinformationen können in einer multimodalen Analyse verbunden werden. Die Prognoseergebnisse unterstützen die Optimierung von Beständen, Beschaffung, Absatzplanung und Serviceeinsätzen. Die Synchronisation mit bestehenden ERP-Systemen erfolgt über Dateiimport und -export oder über API-Schnittstellen.

Wir lesen Inhalte aus definierten Verzeichnissen und bereiten sie durch Content Cleaning, Chunking und Embeddings für die Vector Search auf. Nutzeranfragen werden über Intent-Erkennung, Prompt Cleaning und Prompt Augmentation verarbeitet und mit Vector Search sowie relationaler und deterministischer Suche verbunden.

Auf Basis der gefundenen Inhalte erfolgt die Modellauswahl und die Antwort wird mit nachvollziehbaren Quellen bereitgestellt. Bei unklarer Anfrage oder unzureichender Informationsgrundlage löst das System gezielte Rückfragen aus. Feedback, Evaluation und Fine-Tuning unterstützen die Weiterentwicklung; relevante Ergebnisse können als Push-Nachricht an Service oder Verkauf gesendet werden.

Für die Untersuchung der Rumpfsteifigkeit haben wir einen mechanisch-hydraulischen Prüfstand mit Aggregat, Zylinder, Sensoren, Steuerung und Software entwickelt. Gezielte, schnelle Auslenkungen ermöglichen die Untersuchung der Kraftreaktion unter unterschiedlichen Belastungen. Das System verbindet die kontrollierte Bewegung mit der Erfassung und Auswertung der Messdaten.

Die hochdynamische Regelung erreicht eine Geschwindigkeitssprungantwort von 5 ms und bremst den Zylinder gezielt an der vorgegebenen Position ab. Die gesamte Hubdauer einschließlich Beschleunigung und Bremsung beträgt 10–12 ms. Die Steuerung ermöglicht vorprogrammierte, änderbare und zufällige Hubsequenzen, deren Richtung und Reihenfolge dem Probanden vorab nicht bekannt sind.